AI w Twojej firmie. Nie w prezentacji, tylko w codziennej pracy.
Szkolimy zespoły, wdrażamy agentów AI do procesów biznesowych i do pracy programistów. Zaczynamy od jednego procesu z mierzalnym efektem, a dopiero potem skalujemy rozwiązanie na całą firmę.
- 1CzytaNowa wiadomość od klienta z pytaniem o termin realizacji zamówienia.
- 2SprawdzaStatus zamówienia w systemie sprzedaży i historię korespondencji.
- 3PrzygotowujeProjekt odpowiedzi z konkretną datą i numerem przesyłki.
- 4Czeka na akceptacjęPracownik zatwierdza odpowiedź jednym kliknięciem.
Dostęp do czatu to jeszcze nie wdrożenie
Pracownicy często korzystają z AI na własną rękę, każdy inaczej. Dane trafiają do przypadkowych narzędzi, a efektów nikt nie mierzy. Prawdziwa zmiana zaczyna się wtedy, gdy AI dostaje kontrolowany dostęp do systemów firmy, jasne zasady i konkretne zadanie do wykonania.
Konkretny proces zamiast ogólnej strategii
Wybieramy zadanie, które dziś zabiera najwięcej czasu, i automatyzujemy je od początku do końca.
Mierzalny efekt
Przed startem ustalamy, co mierzymy: czas obsługi, liczbę spraw, koszt albo jakość. Po pilotażu wiesz, czy warto iść dalej.
Ostatnie słowo należy do ludzi
Agent przygotowuje, człowiek zatwierdza. Zakres samodzielności agenta rośnie dopiero wtedy, gdy wyniki na to pozwalają.
Szkolenia AI dla zespołów
Uczymy pracy z AI na narzędziach i przykładach z Twojej firmy. Zamiast teorii oderwanej od codzienności dajemy wzorce, które zespół wykorzysta już następnego dnia.
- Dla kogo
- Zarząd, działy biznesowe, zespoły IT i programiści. Zdalnie lub stacjonarnie, w formie warsztatu albo cyklu spotkań.
- Efekt
- Zespół zna konkretne wzorce pracy, ma spisane zasady i listę procesów, które warto zautomatyzować w pierwszej kolejności.
AI dla zarządu
Gdzie AI może dać przewagę w Twojej branży, jak ocenić koszty i ryzyka, jakie wymagania wynikają z przepisów (RODO, AI Act) i jak zaplanować pierwsze wdrożenia.
AI w codziennej pracy
Warsztaty dla sprzedaży, obsługi klienta, marketingu, HR i finansów. Skuteczne polecenia, praca na dokumentach, analiza danych i zasady bezpiecznego korzystania z narzędzi.
Programowanie z agentami AI
Intensywne warsztaty dla programistów: praca z Claude Code i Codex, planowanie zadań dla agenta, przegląd wygenerowanego kodu, testy i bezpieczeństwo.
Zasady korzystania z AI
Pomagamy spisać firmowe reguły: które narzędzia są dozwolone, jakie dane można w nich przetwarzać i kto odpowiada za wynik pracy AI.
Agenci AI w firmie
Agent AI to nie czat, tylko program, który sam wykonuje zadania: czyta dane, planuje kolejne kroki, korzysta z systemów firmy i raportuje wynik. Projektujemy i wdrażamy agentów, którzy przejmują powtarzalną pracę biurową.
- Dla kogo
- Firmy, w których ludzie tracą godziny na przepisywanie, sortowanie i odpowiadanie na powtarzalne pytania.
- Efekt
- Agent działający na produkcji, połączony z systemami firmy, z historią wszystkich działań i ustalonymi wskaźnikami efektu.
Obsługa skrzynek i zgłoszeń
Agent czyta wiadomości, rozpoznaje temat, przygotowuje projekt odpowiedzi na podstawie firmowej wiedzy i przekazuje właściwej osobie sprawy, które wymagają decyzji.
Dokumenty, faktury i umowy
Wyciąganie danych z dokumentów, sprawdzanie kompletności, uzupełnianie systemu księgowego lub ERP i oznaczanie pozycji, które wymagają uwagi.
Sprzedaż i CRM
Kwalifikacja zapytań, uzupełnianie danych w CRM, przygotowanie szkiców ofert i przypomnienia o kolejnych krokach.
Asystent wiedzy firmowej
Odpowiada pracownikom na pytania na podstawie procedur, dokumentacji i historii projektów. Projektujemy go tak, by wskazywał dokument, na którym opiera odpowiedź.
Raporty i analizy
Agent zbiera dane z kilku systemów, przygotowuje cykliczne raporty i zwraca uwagę na odchylenia od normy.
Agenci w programowaniu
Na co dzień sami budujemy oprogramowanie z agentami AI. Wiemy, gdzie realnie przyspieszają pracę, a gdzie bez nadzoru potrafią narobić szkód. Wdrażamy ich w zespołach deweloperskich tak, żeby tempo rosło, a jakość kodu nie spadała.
- Dla kogo
- Software house'y, wewnętrzne działy IT i zespoły produktowe.
- Efekt
- Zespół, który pracuje z agentami na co dzień, ma przygotowane repozytoria, wspólne standardy i widzi efekt w liczbach.
Dobór i wdrożenie narzędzi
Pracujemy przede wszystkim z Claude Code i Codex. Narzędzie dobieramy do stosu technologicznego, budżetu i wymagań bezpieczeństwa Twojego zespołu.
Repozytorium gotowe na agenta
Instrukcje dla agentów (AGENTS.md), zestawy umiejętności (skills), integracje MCP z systemami firmy oraz skrypty walidacji i testy, dzięki którym agent sam sprawdza swoją pracę.
Agenci w CI/CD
Automatyczny przegląd pull requestów, generowanie testów, aktualizacje zależności i migracje wykonywane przez agentów, zawsze z akceptacją programisty.
Standardy i mierzenie efektu
Ustalamy zasady pracy z agentem, przeglądu kodu i bezpieczeństwa. Mierzymy czas dostarczania zmian i jakość, żeby było widać, co agent naprawdę wnosi.
Wdrożenie AI w pięciu etapach
Każde wdrożenie prowadzimy etapami. Po każdym etapie decydujesz, czy idziemy dalej.
- 1
Warsztat wstępny
Poznajemy procesy, systemy i dane. Wskazujemy procesy z największym potencjałem i ustalamy, od którego zacząć.
- 2
Pilotaż
Budujemy pierwszego agenta dla jednego procesu i jednej grupy użytkowników. Ustalamy wskaźniki i sprawdzamy je na prawdziwych danych.
- 3
Wdrożenie produkcyjne
Łączymy agenta z systemami firmy, nadajemy uprawnienia, włączamy rejestrowanie działań i nadzór. Agent zaczyna codzienną pracę.
- 4
Szkolenie i adopcja
Uczymy zespół pracy z agentem i zbieramy uwagi, które od razu trafiają do kolejnych iteracji.
- 5
Rozwój i skalowanie
Monitorujemy jakość i koszty, ulepszamy agenta i przenosimy sprawdzone rozwiązania na kolejne procesy.
Bezpieczeństwo i kontrola od pierwszego dnia
AI dostaje dostęp tylko do tego, czego potrzebuje do wykonania zadania. Wiesz, co robi, i możesz to w każdej chwili sprawdzić.
Dane pod kontrolą
Dobieramy modele i dostawców, którzy oferują umowy powierzenia przetwarzania danych. Przy danych wrażliwych rozważamy modele hostowane w regionie UE albo uruchamiane na Twojej infrastrukturze.
Uprawnienia i historia działań
Agent działa na wydzielonym koncie z minimalnymi uprawnieniami, a każda jego akcja jest zapisywana, więc łatwo ją odtworzyć i sprawdzić.
Człowiek w pętli
Decyzje o skutkach finansowych, prawnych czy wizerunkowych zatwierdza człowiek. Agent przygotowuje, nie przesądza.
Przepisy wpisane w projekt
Już na etapie projektu uwzględniamy wymagania RODO i AI Act, w tym przejrzystość wobec użytkowników. Ocenę prawną zostawiamy Twojemu prawnikowi lub inspektorowi ochrony danych, z którymi chętnie współpracujemy.
Model dobieramy do zadania
Korzystamy z modeli różnych dostawców, między innymi Claude i GPT. Dla każdego procesu szukamy najlepszego połączenia jakości, szybkości i kosztu, bez przywiązywania firmy do jednego dostawcy.
Pytania o wdrożenia AI
Od czego zacząć wdrożenie AI w firmie?
Od warsztatu wstępnego. Przechodzimy przez procesy Twojej firmy i wybieramy jeden, który najszybciej da mierzalny efekt. Na tej podstawie przygotowujemy plan pilotażu.
Czym agent AI różni się od czatu?
Czat odpowiada na pytania. Agent wykonuje zadania: sam pobiera dane z systemów firmy, przetwarza je, wykonuje kolejne kroki i zostawia wynik do akceptacji. Działa w tle, bez kopiowania treści do okna rozmowy.
Ile kosztuje wdrożenie agenta AI lub szkolenie?
Zależy od liczby procesów, integracji i uczestników. Celowo zaczynamy od małego pilotażu na jednym procesie, dzięki czemu koszt wejścia jest ograniczony, a decyzję o dalszych krokach podejmujesz na podstawie wyników. Wycenę przygotowujemy po warsztacie wstępnym.
Ile trwa pilotaż?
Długość pilotażu ustalamy na warsztacie wstępnym, zależnie od procesu i dostępu do danych. Zakres jest celowo wąski, żeby jak najszybciej pokazać realny wynik.
Jak chronicie dane firmy?
Agent dostaje tylko uprawnienia potrzebne do zadania, a każda jego akcja jest zapisywana. Korzystamy z dostawców, którzy oferują umowy powierzenia przetwarzania danych. Przy danych wrażliwych rozważamy modele hostowane w regionie UE lub na Twojej infrastrukturze.
Co się stanie, gdy agent się pomyli?
Dlatego ważne decyzje zatwierdza człowiek. Każdą akcję agenta można sprawdzić w historii, a błędy wykorzystujemy do poprawiania instrukcji i testów. Zakres samodzielności agenta rośnie stopniowo, gdy wyniki są stabilne.
Czy potrzebujemy własnego działu IT?
Nie. Przejmujemy integrację, wdrożenie i utrzymanie agenta. Po Twojej stronie potrzebna jest osoba, która zna proces i może ocenić wyniki pracy agenta.
Czy AI zastąpi pracowników?
Naszym celem jest odciążenie ludzi od powtarzalnej pracy, żeby mogli zająć się zadaniami wymagającymi doświadczenia i kontaktu z klientem. Ważne decyzje zostają po stronie człowieka.
Jakie narzędzia AI wdrażacie w zespołach programistów?
Przede wszystkim Claude Code i Codex, z którymi sami pracujemy na co dzień. Przygotowujemy repozytoria pod pracę z agentami, wdrażamy automatyczny przegląd kodu i uczymy zespół, jak planować pracę agenta i sprawdzać jego wyniki.
Znajdźmy pierwszy proces do automatyzacji
Na warsztacie wstępnym wskażemy procesy, w których AI najszybciej przyniesie efekt, i przygotujemy plan pilotażu. Napisz albo zadzwoń.